Какова разница между layer normalization и batch normalization?
▪️Layer normalization Этот метод нормализует входные данные по всем признакам внутри одного образца, и потому не зависит от размера батча. Чаще всего применяется в рекуррентных нейронных сетях (RNN) и трансформерах, где размер последовательностей или батча может варьироваться.
▪️Batch normalization Нормализует входные данные по каждому признаку с учётом статистик (среднего и дисперсии), вычисленных по всему батчу. Метод зависит от размера батча. Обычно используется в свёрточных нейронных сетях (CNN) и полносвязных слоях для ускорения обучения и стабилизации градиентов.
Какова разница между layer normalization и batch normalization?
▪️Layer normalization Этот метод нормализует входные данные по всем признакам внутри одного образца, и потому не зависит от размера батча. Чаще всего применяется в рекуррентных нейронных сетях (RNN) и трансформерах, где размер последовательностей или батча может варьироваться.
▪️Batch normalization Нормализует входные данные по каждому признаку с учётом статистик (среднего и дисперсии), вычисленных по всему батчу. Метод зависит от размера батча. Обычно используется в свёрточных нейронных сетях (CNN) и полносвязных слоях для ускорения обучения и стабилизации градиентов.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.
The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from it